eaden eyes et Recowgnition

Nos services

Avec EadenEyes et Recowgnition, Eaden met à votre disposition des services complets et innovants pour vous épargner de vos tâches répétitives.

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Nos services

L’Eaden lab est le laboratoire de l’innovation. Il développe 2 services phares :

  • La création d’algorithmes innovants embarqués sur mobile (reconnaissance faciale des vaches, computer vision, auto-interprétation sur documents écrits).
  • La création d’un écosystème d’automates pour réaliser du travail répétitif en élevage afin d’améliorer les conditions de travail. Ces automates facilitent notamment la distribution d’aliments et le nettoyage des sols.

EadenEyes, qu’est-ce que c’est ?

Une intelligence artificielle permettant de :

  • lire du texte brut sur des documents agricoles JPEG et PDF
  • interpréter ce contenu
  • classifier le document
  • récupérer du contenu d’intérêt

Comment ça fonctionne ?

4 étapes clés :

  • Prétraitement de l’image : recadrage du document, passage en noir & blanc, amélioration de la netteté
  • Lecture : reconnaissance automatisée du texte
  • Classification : identification du document (bon de livraison, ordonnance vétérinaire, facture)
  • Recherche du contenu d’intérêt : récupération automatique d’une liste d’ingrédients, d’un nom de médicament, d’une posologie d’ordonnance vétérinaire…

Recowgnition, qu’est-ce que c’est ?

Initié depuis 2021, le projet Recowgnition consiste à réaliser de la reconnaissance faciale de vaches laitières à partir d’analyses d’images. L’objectif ? Assurer un suivi régulier du troupeau.

Recowgnition, c’est :

  • permettre d’identifier automatiquement l’animal
  • fournir des indicateurs de bien-être animal
  • alerter l’éleveur sur des changements significatifs de comportement des animaux
  • estimer la production de lait

Grâce à Recowgnition, l’éleveur gagne du temps et diminue la fréquence de ses contrôles et audits.

Comment ça fonctionne ?

Un premier modèle est entraîné permettant de reconnaître les têtes de vaches et les boucles d’identification.

Un second modèle de classification est entraîné permettant d’identifier les vaches lorsque la boucle ne peut pas être lue, à partir de l’historique des passages où les vaches étaient bien reconnues grâce à leur boucle.

Par ailleurs, un troisième modèle a été créé permettant de reconnaître les vaches vues de haut, lorsqu’il s’agit de caméra installée en hauteur dans le bâtiment. Ce modèle est utilisé pour réaliser du tracking, afin de suivre le déplacement des vaches dans le bâtiment.